Desde o final de 2024, grandes jogadores no mercado de chatbots têm lançado uma funcionalidade de pesquisa aprofundada projetada para fornecer o que eles chamam de “análise em nível de especialista”.
Com foco em tarefas de pesquisa em múltiplas etapas e maior transparência de fontes, essa nova capacidade promete entregar relatórios ricos em dados com aplicações em uma variedade de setores.
Vamos explorar o que isso significa para os profissionais de marketing de conteúdo.
Índice
- O que é pesquisa aprofundada?
- Para que serve a pesquisa aprofundada?
- A pesquisa aprofundada é gratuita?
- Quem são os principais atores?
- Usando Pesquisa Aprofundada para Estratégia de Conteúdo
- O que vem a seguir?
O que é pesquisa aprofundada?
Pesquisa aprofundada é uma nova ferramenta de IA projetada para resolver problemas complexos e se comportar de maneira semelhante a um analista de pesquisa. Ela rastreia e analisa grandes quantidades de texto e visuais. Em seguida, sintetiza as informações mais relevantes em um relatório abrangente.
Uma das melhorias mais úteis surge através de melhor transparência de fontes e citações.
Como os grandes modelos de linguagem (LLMs) podem produzir alucinações (itens inexistentes ou sem sentido) e cerca de 60% das consultas geram respostas imprecisas, o trabalho de editores humanos e verificadores de fatos sempre foi crucial.
No entanto, é mais difícil verificar algo se a fonte não é óbvia ou se é citada como proveniente de um link fabricado, então mais transparência provavelmente acelerará o processo de edição.
Para que serve a pesquisa aprofundada?
Gerar relatórios com citações claras de várias fontes é algo que certamente ajudará usuários em uma ampla gama de funções que exigem muita pesquisa. Pessoas nas áreas de finanças, ciência, tecnologia, consultoria e, claro, marketing, podem se beneficiar ao usar esta iteração da IA como um assistente de pesquisa.
Mas esta ferramenta também é posicionada como uma ajuda para empreendedores que desejam acesso rápido à pesquisa de concorrentes ou produtos. O mesmo vale para pessoas comuns que buscam fazer compras que normalmente envolvem um trabalho investigativo intenso (por exemplo, carros, eletrodomésticos, viagens e assim por diante).
Os resultados não são imediatos, como em uma busca comum. Eles levarão alguns minutos para aparecer, mas o detalhe adicional vale a espera.
A pesquisa aprofundada é gratuita?
Com o ChatGPT, a pesquisa aprofundada está disponível apenas em planos pagos (Plus a $20/mês e Pro a $200/mês).
Com Gemini e Perplexity, a pesquisa aprofundada é gratuita. No entanto, há limites de uso, e assinantes pagantes têm acesso a um uso expandido.
Quem são os principais atores?
Vários mecanismos de busca de IA têm adicionado ferramentas de pesquisa aprofundada, enquanto outros têm foco em pesquisa desde o início (como Elicit e Kompas AI). Mas hoje, vou olhar para os três grandes:
- ChatGPT da OpenAI (com mais de 122 milhões de usuários mensais)
- Gemini do Google (com 275 milhões de usuários mensais)
- Perplexity (com 12,7 milhões de usuários mensais, mas centrado em análise em vez de conversa desde o início)
ChatGPT: Melhor para exploração aprofundada, iterativa e análise de nicho
O ChatGPT disponibilizou a pesquisa aprofundada para usuários Pro em 5 de fevereiro de 2025 e para usuários Plus em 25 de fevereiro. Alega a capacidade de interpretar a informação que encontra e reagir a ela de uma forma que orienta o processo de pesquisa.
A OpenAI define o público-alvo como “pessoas que realizam trabalhos intensivos de conhecimento” e promete maior efetividade na hora de encontrar “informações de nicho e não intuitivas”.
Os usuários podem adicionar contexto às consultas anexando arquivos, incluindo planilhas. Atualizações estão em andamento para adicionar visualizações de dados aos resultados.
Além de usos em áreas como negócios, design de UX e compras, a pesquisa aprofundada do ChatGPT também tem uma aplicação chamada “Needle in a Haystack”. É feita para consultas ambíguas sem palavras-chave cruciais, assim você pode rastrear cenas meio esquecidas em séries obscuras que viu quando criança em apenas alguns minutos.
Usuários ideais: Pesquisadores, estrategistas e profissionais de marketing de conteúdo que precisam perseguir percepções sutis ou seguir pistas ambíguas
Gemini: Melhor para visões gerais rápidas e integração com o ecossistema do Google
O Gemini do Google adicionou pesquisa aprofundada em 11 de dezembro de 2024. O objetivo declarado foi criar uma ferramenta que seja “ainda melhor em todas as etapas da pesquisa”, então transforma prompts em planos de pesquisa, organiza informações atualizadas e depois produz relatórios de busca personalizados.
Um diferencial chave é que possui uma função de Visão Geral em Áudio, então você pode pegar esses relatórios e ouvi-los como podcasts curtos sobre tópicos de sua escolha. Isso é útil para se imergir em um tópico enquanto realiza tarefas mundanas que não ocupam seu cérebro.
Assim como o ChatGPT, o Gemini confirma o plano de pesquisa com você antes de colocá-lo em ação. Após isso, ele determina quais sub-tarefas podem ser concluídas ao mesmo tempo e quais precisam de uma sequência, enquanto o “painel de pensamento” torna esse processo mais transparente para o usuário.
Antes de gerar o relatório final, ele passa por “várias passagens de autocrítica” para eliminar inconsistências e fornecer maior clareza.
Usuários ideais: Criativos de agências, profissionais de SEO e usuários intensivos do Google Workspace
Perplexity: Melhor para pesquisa gratuita, rápida e precisa com toques de especialista
O Perplexity lançou sua função de pesquisa aprofundada em 14 de fevereiro de 2025. Foi projetada para espelhar mais de perto a maneira como um pesquisador humano abordaria tarefas complexas. A ferramenta lê documentos e decide o que fazer a seguir com base no que aprende sobre um assunto específico.
É voltado para pessoas que precisam de análises rápidas em nível de especialista sobre tópicos complexos (por exemplo, finanças, saúde, notícias e além), mas também para aqueles que querem um “consultor pessoal” semelhante a um concierge. Por exemplo, veja a função de planejamento de viagens:
Além da transparência aprimorada das fontes, você pode ver como há mais discernimento sobre o raciocínio por trás de cada escolha. E há claramente um sentimento mais atencioso.
O exemplo inicial “começar em Londres, continuar para Paris” é algo para o qual um usuário provavelmente não precisa de um planejador de viagens, enquanto o segundo visa além de capitais lotadas. Um itinerário que inclui Eslovênia, Montenegro e a Costa Amalfitana soa como um verdadeiro vencedor.
Usuários ideais: Profissionais de marketing com orçamento limitado, pesquisadores em domínios de nicho e qualquer pessoa que precise de relatórios confiáveis e bem-fonteados
Usando Pesquisa Aprofundada para Estratégia de Conteúdo
Aplicações Práticas: ChatGPT
Pessoas que experimentaram a pesquisa aprofundada do ChatGPT trouxeram “perguntas grandes demais para uma busca rápida” e descobriram uma vantagem extra de economia de tempo: “resistir à tentação de cair em buracos de coelho do Wikipedia não relacionados.”
Outra vantagem significativa parece ser a capacidade melhorada desta ferramenta de distinguir entre fontes relevantes e descobrir gemas factuais que levariam várias horas para um humano alcançar.
Isso se deve em grande parte à sua natureza agente:
- Se o Gemini segue um processo omnidirecional (ou seja, busca em todas as direções para produzir um resumo), o ChatGPT “realiza um ciclo iterativo de encontrar, avaliar e refinar os dados.”
- Se ele encontra um dado surpreendente, pode seguir essa linha para produzir uma análise final mais detalhada.”
Especialistas em IA recomendam usar as perguntas de acompanhamento da ferramenta para refinar uma busca e seguir os pontos de dados mais interessantes para a fonte original. Você pode (e deve) colocar fontes específicas na lista negra ou branca para a próxima execução; como de costume, rodar várias iterações produz os resultados mais precisos.
Uso para Profissionais de Marketing de Conteúdo
Como um profissional de marketing de conteúdo preparando uma estratégia, a pesquisa aprofundada do ChatGPT pode revelar tendências emergentes do setor e gerar mais relatórios ricos em dados (comparado ao entendimento mais amplo de um tópico no Gemini).
Também pode:
- Analisar sua estratégia de conteúdo existente
- Vasculhar o conteúdo de seus concorrentes
- Aprofundar na escuta social
Você pode obter detalhes bastante granulares dessa forma. Você pode querer considerar mensagens e posicionamentos de vários concorrentes, mas também examinar o uso de palavras-chave ou a estrutura de CTA.
Em última análise, isso é uma maneira mais rápida de identificar aquelas cobiçadas lacunas de conteúdo que podem indicar os próximos passos e o melhor uso de recursos para a sua marca. Pedir ao chatbot para comparar sites pode ser muito útil.
Aplicações Práticas: Gemini
A ferramenta de pesquisa aprofundada do Google examina uma ampla gama de citações e documentos. Mais uma vez, é útil revisar o plano de pesquisa em etapas múltiplas que ele apresenta após você ter inserido o prompt e ajustá-lo às suas preferências. Sua capacidade de gerar insights é vastamente superior em comparação com versões anteriores do Gemini, e muito mais em comparação com uma busca Google regular.
Quando você está procurando por uma rápida visão de um ecossistema digital específico de uma marca, o Gemini é uma boa escolha. Aqui está o motivo:
- Se você já está usando outras ferramentas do Google, a integração é perfeita. Por exemplo, um clique transforma um relatório em um Google Doc, para que você possa compartilhar e editar rapidamente.
- Sua conexão com a Pesquisa do Google também significa que você pode realizar uma análise profunda de SEO que espelha as páginas de resultados que um usuário veria ao fazer uma pesquisa clássica.
Uso para Profissionais de Marketing de Conteúdo
Eu testei a pesquisa aprofundada do Gemini e pedi para criar uma estratégia de conteúdo para um museu de móveis. Aqui está o plano de pesquisa que ele elaborou:
Embora eu não estivesse super impressionado com o que qualificou como uma nova ideia de conteúdo, gostei que incluiu especialidades regionais entre os pilares da marca e que pretendia colocar peças do museu em um contexto cultural — tudo de uma forma que seja relevante para pessoas do dia a dia.
Com “Mostrar raciocínio” ligado, é isso que eu obtive: uma descrição de cada tarefa e uma coleta de sites sendo investigados.
Ao final do processo de cinco minutos, o Gemini havia identificado museus líderes e temas comuns na forma como definem suas missões. Depois, gerou o relatório final.
Ri quando ele começou com o clássico clichê “Na era digital de hoje” e pelo fato da seção Missão explicar o que é uma missão em vez de sugerir uma ou dar alguns exemplos. Mas as coisas ficaram mais específicas. As propostas de potenciais USPs faziam sentido, assim como as listas de museus proeminentes, pilares da marca, formatos de conteúdo e canais de distribuição.
Também houve uma coleta de iniciativas de conteúdo bem-sucedidas, incluindo uma campanha divertida do Museu Metropolitano de Arte que convidava visitantes a “gêmeos” com obras de arte específicas.
Aplicações Práticas: Perplexity
O Perplexity pontua melhor nos testes de precisão, e seu foco de longa data em pesquisa é sentido. Já incluía fontes citadas, mas as respostas costumavam ser concisas. A função de pesquisa aprofundada traz relatórios personalizados com mais detalhes. Gerá-los pode levar até três minutos.
Mais insights:
- Ele usa um conjunto de buscas e continua refinando com base no que encontra, semelhante a como os concorrentes operam.
- Oferece um bom equilíbrio entre lançar uma rede ampla e precisão factual.
- É mais amigável ao usuário, graças a menos restrições geográficas e uma missão de tornar ferramentas de IA disponíveis gratuitamente.
O Perplexity é um jogador menor em comparação ao Gemini e ChatGPT, então você encontrará menos tutoriais e ideias de prompts online. Mas é tão fácil de usar, que você mal precisará deles.
Uso para Profissionais de Marketing de Conteúdo
Digitei o mesmo prompt como acima. Pedi uma estratégia de conteúdo para um museu de móveis, completa com pilares da marca e algumas ideias de conteúdo novas. O processo de fato levou três minutos, e tive um vislumbre da lógica por trás da busca, além de algumas das fontes.
O relatório gerado começou com citações:
Os pilares da marca foram descritos com confiança, cobrindo sustentabilidade, educação e interatividade. O relatório também incluiu uma análise habilidosa de personas do público que abrangia desde profissionais e entusiastas até visitantes casuais. Os tipos de conteúdo foram listados de forma abrangente, com um foco esperado na narrativa digital, mas também espaço para interação física e bons materiais impressos à moda antiga.
O Perplexity também discutiu ideias de conteúdo e sua execução eficaz de forma mais detalhada. Uma biblioteca de materiais, uma série de podcasts narrativos e uma oficina de móveis digital foram incluídos na mistura.
Particularmente gostei da adição de KPIs específicos de museu:
O que vem a seguir?
No geral, a pesquisa aprofundada promete tornar a análise detalhada via IA mais fácil do que antes. Você tem mais clareza sobre citações e melhor acesso a pepitas de conhecimento que poderiam ter sido perdidas por iterações anteriores das mesmas ferramentas. A verificação de fatos é mais rápida, então mais tempo pode ser gasto familiarizando-se com fontes que trazem verdadeiro valor para projetos complexos.
Quanto a qual escolher, o conselho clássico se mantém: Experimente e descubra qual é o melhor ajuste para marketing de conteúdo em seu nicho.
Se você valoriza um estilo conversacional, o ChatGPT sempre teve isso como foco, e continua verdadeiro para a pesquisa aprofundada. Se você é um criativo de agência que precisa mergulhar nas peculiaridades de um novo setor para cada cliente, a Visão Geral em Áudio do Gemini pode ser uma excelente ferramenta. E se você estiver trabalhando com um orçamento pequeno em uma área que exige muita pesquisa, optar pelo Perplexity pode ser a resposta.
Boa sorte e boas pesquisas!
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